Чем AI-агент отличается от чат-бота?

Когда Wikibot только появился, он был простым чат-ботом. Он мог отвечать на вопросы клиентов, но не умел вести диалог. Теперь Wikibot стал умнее: он понимает собеседника, задает уточняющие вопросы и даже выполняет задания, например, находит товары в каталоге или сохраняет данные в CRM. Wikibot стал AI-агентом. Давайте разберёмся, в чем разница.

Что такое AI-агент?

AI-агент — это интеллектуальная система, которая помогает пользователю, опираясь на свою инструкцию и базу знаний компании. В отличие от чат-бота, агент обладает большей гибкостью и функциональностью.

Чем AI-агент отличается от чат-бота?

• Гибкость поведения через инструкции — чат-бот следует заранее заданному алгоритму, тогда как поведение AI-агента определяется промптом (инструкцией). Это делает его более адаптивным и универсальным.

• Использование инструментов — чат-бот ограничен диалогом, тогда как AI-агент может выполнять действия: проверять статус заказа, сохранять данные в CRM, искать товары в каталоге и многое другое. Этот набор инструментов можно расширять в зависимости от потребностей бизнеса.

• Понимание ситуации и адаптация — AI-агент не просто выполняет команды, а подстраивается под разговор. Он меняет свои ответы и действия в зависимости от того, что хочет пользователь, какие вопросы задавал раньше и какие у него предпочтения. Благодаря этому общение с ним становится удобнее и понятнее.

• Многофункциональность и автоматизация — AI-агент может комбинировать различные инструменты для выполнения сложных задач, автоматизируя рабочие процессы. Это включает обработку данных, интеграцию с внешними системами и принятие решений на основе данных.

Реальные примеры использования AI-агентов

1. Сценарий: изменение адреса электронной почты

• Чат-бот: предоставляет инструкции: "Нажмите здесь, перейдите туда, введите новый адрес, подтвердите изменение". Если клиент запутался — чат-бот не может помочь.
• AI-агент: напрямую запрашивает новый адрес электронной почты, проверяет личность пользователя, обновляет данные в бэкэнде и подтверждает изменение — клиенту не нужно ничего делать.

2. Сценарий: проверка наличия товара

• Чат-бот: сообщает, есть ли товар в наличии.
• AI-агент: подтверждает наличие, размещает заказ, применяет скидки (если есть), планирует доставку и отправляет квитанцию — всё в рамках одного взаимодействия.

3. Сценарий: подбор одежды для мероприятия

Чат-бот:

• Клиент: "У вас есть одежда для свадьбы в карибском стиле?"
• Чат-бот: "Да, вот несколько ссылок."
• Клиенту приходится самостоятельно искать подходящий вариант.

AI-агент:

• Клиент: "У вас есть одежда для свадьбы в карибском стиле?"
• AI-агент: "Да! Вот несколько трендовых стилей." (Показывает изображения, предлагает наряды и аксессуары.)
• Проверяет наличие, подбирает полный образ и спрашивает: "Добавить в корзину?"
• Добавляет товары, генерирует ссылку для оплаты и мотивирует клиента завершить покупку.

Основное различие: выполнение задач vs объяснение

• Чат-боты объясняют, как что-то сделать.
• AI-агенты выполняют эти действия.

Чат-боты управляются разговором — они отвечают на запросы и помогают с рутинными задачами. AI-агенты управляются действиями — они выполняют задачи, адаптируются к ситуации и функционируют как цифровые сотрудники.

Что выбрать: чат-бот или AI-агент?

Решение зависит от уровня автоматизации, который вам нужен. Можно начать с чат-бота и постепенно добавлять инструменты и сценарии, превращая его в полноценного AI-агента.