Введение в Agent Experience: почему важен опыт взаимодействия агентов

В первой статье про AI-агентов мы рассказали чем они отличаются от чат-ботов, теперь подробнее расскажем как появление агентов меняет интернет.

Это перевод статьи Mathias Biilmann. Introducing AX: Why Agent Experience Matters

Мы привыкли обсуждать генеративные возможности больших языковых моделей (LLMs) — тексты, изображения и видео, которые они создают. Однако главное изменение в мире ИИ заключается в том, что компьютеры становятся агентами, способными самостоятельно принимать решения и выполнять задачи.

Теперь компьютеры не просто выполняют команды, а действуют автономно, воспринимая окружение и достигая целей. Большинство этих взаимодействий происходит в цифровой среде, и успешность инструментов будет зависеть от того, насколько легко агенты могут с ними работать.

Что такое AX?

В 1993 году Дон Норман ввёл термин UX (User Experience) — опыт пользователя, а в 2011 году появился DX (Developer Experience), обозначающий удобство работы разработчиков с платформами. Сегодня возникает новая категория — AX (Agent Experience), определяющая, насколько удобно AI-агентам взаимодействовать с продуктами.

Ключевые вопросы AX:

• Легко ли агенту получить доступ к платформе от лица пользователя?
• Предоставляются ли понятные API и документация, адаптированные для машинного восприятия?

Компании, ориентированные на AX, смогут создавать более полезных агентов, увеличивая их ценность для пользователей.

Примеры AX на практике

При запуске магазина GPT команда Netlify разработала интеграцию с ChatGPT, позволяя моделям ИИ быстро развертывать сайты. Теперь более 1000 сайтов создаётся на Netlify каждый день с помощью ChatGPT. Такой успех стал возможен благодаря осознанной оптимизации API и взаимодействия с агентами.

Компании, такие как Clerk, Neon и другие, уже адаптируют свои сервисы для удобства AI-агентов, обеспечивая им простоту в использовании.

Открытая vs. Закрытая модель

С развитием агентных технологий формируются два подхода:

1. Закрытый — компании создают собственных агентов для своих продуктов (например, Gemini AI в Google Workspace).
2. Открытый — программное обеспечение доступно для любых агентов, что создаёт экосистему взаимодействия.

Компании, выбравшие открытый подход, получат преимущество, позволяя пользователям применять любимых агентов в разных продуктах.

Будущее за AX

Развитие AX приведёт к переходу от универсальных SaaS-решений к кастомизированным ИИ-помощникам. Это изменит веб-разработку, снижая порог входа и увеличивая скорость создания цифровых продуктов.

Netlify однажды революционизировал разработку за счёт DX, а теперь делает ставку на AX:

• Как сократить путь от ввода данных до результата с помощью ИИ?
• Как адаптировать API для удобства LLM?
• Какие новые процессы требуются для эффективного взаимодействия человека и агента?

Будущее цифрового мира зависит от открытой экосистемы агентов и продуманного AX. Это позволит создавать более умные, доступные и взаимосвязанные технологии, давая пользователям максимальную пользу от ИИ.