Wikibot Fintech — ИИ-агенты для банков и МФО

Wikibot Fintech — это система ИИ-агентов, которые автоматизируют ключевые процессы в банках, МФО и кредитных организациях: поддержку, взыскание, скоринг, антифрод и персонализацию продуктовых предложений.

Мы помогаем компаниям повышать скорость процессов, снижать операционные издержки и масштабировать работу без увеличения штата.

Готовые ИИ-агенты под вашу задачу

1. ИИ-агент для поддержки - автоматизирует работу с клиентскими обращениями.
2. ИИ-агент для взыскания и работы с просроченной задолженностью.
3. Умный скоринг на основе ИИ-агента и языковых моделей повышает точность прогноза платежеспособности.
4. Персонализация кредитных предложений. ИИ-агент подбирает оптимальные параметры займового продукта на основе профиля клиента.
5. Антифрод. ИИ-агент анализирует активность клиентов и внутренних сотрудников, снижает уровень мошенничества.

Запросить цену

ИИ-агент для поддержки

Автоматизируем работу с клиентскими обращениями:

• круглосуточная обработка заявок и высокочастотных запросов;
• ответы на вопросы и закрытие обращений под ключ;
• снижение нагрузки на колл-центр и оптимизация ФОТ;
• снижение стоимости контакта с лидом (CPL).

Что это даёт вашей организации:

1. Снизит время первого ответа (FRT) в 2–3 раза — до 15–20 секунд;
2. Сократит среднее время решения запроса (AHT);
3. Уменьшит CPL до 10–20 рублей;
4. До 60% обращений будут закрываться без участия человека;
5. Обеспечит поддержку 24/7 без роста штата;
6. Позволит автоматически классифицировать обращения;

ИИ-агент для поддержки - лучший выбор чтобы начать использовать искусственный интеллект. Написать нам

---

ИИ-агент для взыскания и работы с просрочкой

Автоматизирует взаимодействие с клиентами с просроченной задолженностью:

• мягкое и корректное донесение обязательств по оплате;
• обработка возражений и сложных ситуаций в диалоге;
• сопровождение клиента при оформлении реструктуризации или пролонгации;
• рост возвратов за счёт персонализированных сценариев общения.

Что это даёт вашей организации:

1. повышение эффективности взыскания на 20–35%;
2. снижение нагрузки на операторов отдела взыскания;
3. рост доли добровольных оплат без давления и конфликтов;
4. прозрачная аналитика по причинам просрочек и аргументам клиентов;
5. единый тон коммуникации и отсутствие человеческого фактора.

Написать нам

---

Умный скоринг на основе ИИ-агента и языковых моделей

ИИ-агент анализирует не только стандартные данные (кредитная история, анкета), но и цифровой след клиента (при согласии): транзакции, соцсети, публичные данные. ИИ-агент автоматически собирает и сводит эту информацию, а LLM понимает контекст и неявные сигналы.

Для ясных случаев ИИ-агент принимает решение сам, ускоряя процесс. Для сложных — готовит детальный анализ для риск-менеджера (Human-in-the-loop), повышая качество решений.

Что это дает вашей организации:

1. Точность: Снижает долю плохих кредитов и необоснованных отказов.
2. Скорость: Автоматизирует до 90% рутинных решений.
3. Объективность: Оценка по единому алгоритму, без человеческих искажений.
4. Рост: Позволяет безопасно кредитовать клиентов с короткой кредитной историей.
5. Экономия: Снижает операционные расходы и риски.
6. Конкуренция: Дает технологическое преимущество и улучшает клиентский опыт.

Итог: ИИ-агент превращает скоринг в более умный, быстрый и надежный процесс, напрямую влияя на прибыль и риски.

Написать нам

---

ИИ-агент для персонализации кредитных предложений.

ИИ-агент подбирает оптимальные параметры займового продукта на основе профиля клиента

Что это дает вашей организации:

1. Повышение конверсии и одобрения: Предложения, максимально релевантные клиенту, значительно чаще приводят к оформлению сделки.
2. Увеличение доходности кредитного портфеля: ИИ может точечно предлагать продукты с оптимальной для банка ставкой, которую клиент готов принять, исходя из своей платежеспособности и лояльности.
3. Снижение уровня невозврата: Точная оценка профиля и подбор комфортных условий снижают риски невозврата кредитов.
4. Усиление клиентской лояльности (NPS): Клиент чувствует, что банк понимает его потребности и предлагает выгодные индивидуальные условия, что повышает удержание.
5. Оптимизация кросс-продаж: На основе кредитной заявки можно персонализированно предлагать смежные продукты (страхование, карты, счета).

Написать нам

---

Антифрод. ИИ-агент анализирует активность клиентов и внутренних сотрудников, снижает уровень мошенничества

Что это дает вашей организации:

1. Прямые финансовые потери: Снижение убытков от мошеннических операций (краж со счетов, кредитного мошенничества, фродовых переводов).
2. Защита репутации: Уменьшение числа инцидентов повышает доверие клиентов и партнеров к безопасности банка.
3. Снижение регуляторных и юридических рисков: Соответствие требованиям регуляторов по защите данных и противодействию мошенничеству, избежание штрафов.
4. Повышение эффективности безопасности: ИИ работает в режиме 24/7, анализирует аномалии в реальном времени и выявляет сложные, замаскированные схемы, неочевидные для правил.
5. Оптимизация клиентского опыта: Точная настройка ИИ снижает количество ложных срабатываний, из-за которых легитимные операции клиентов блокируются или требуют верификации.

Написать нам

---

Нам доверяет лидер микрокредитования России

Кейс ПАО МФК «Займер» о внедрении ИИ-агента Wikibot в службу взыскания.

Что внутри:

• Как автоматизировали работу с просроченной задолженностью
• Какие метрики отслеживали: PTP, KPR, CSI, NCE
• С какими вызовами столкнулись и как их решили
• Как ИИ-агент вписался в команду и повлиял на эффективность

Читать кейс

Усильте вашу команду людей с помощью ИИ-агентов

Wikibot Fintech — ИИ-агенты для банков и кредитных организаций:

👉 Чтобы начать, напишите нам Telegram
👉 Или запишитесь на демо

Запросить цену