15.08.2023
Создаем самообучаемый чат-бот, используя LLM, Vector DB и парсер сайта
Самая полезная и моя любимая площадка для DATA специалистов на русском – DataLearn.
Я несколько раз хотел выступить на ней, но каждый раз стеснялся, поскольку очень плохо говорю (инвалид с детства – ДЦП) В этот раз нашёл силы преодолеть себя.
Мы сделали классный проект в котором создаем самообучаемый чат-бот, используя большую языковую модель, Vector DB и парсер сайта.
В итоге получается чат-бот который индексирует сайт и отвечает на вопросы по нему как человек. Все исходники в открытом доступе.
Будем рады вашим лайкам и репостам в любых соц сетях.
Похожие статьи
пятница, 4 сентября 2026 г.
Экономика ИИ-агента: когда автоматизация начинает окупаться
Рассказываем, как посчитать экономику внедрения ИИ-агента: сколько стоит его запуск и сопровождение, какую нагрузку он снимает с поддержки и как эффект меняется по мере роста автоматизации.
вторник, 21 июля 2026 г.
Как выбрать модель для ИИ-агента
Одинаковый вопрос — разные ответы, скорость и стоимость. Проверили восемь LLM-моделей и разобрались, какие из них лучше подходят для разных задач клиентского сервиса.
среда, 27 мая 2026 г.
Понимать и делать: два слоя, из которых строится автоматизация
Рабочая ИИ-автоматизация держится на двух слоях: один отвечает за понимание и принятие решений, второй — за конкретные действия внутри систем. Рассказываем, как этот принцип устроен в Викибот и почему без обоих слоёв ИИ-агент остаётся просто умным чат-ботом.