15.08.2023, 19:00:00
Создаем самообучаемый чат-бот, используя LLM, Vector DB и парсер сайта
Самая полезная и моя любимая площадка для DATA специалистов на русском – DataLearn.
Я несколько раз хотел выступить на ней, но каждый раз стеснялся, поскольку очень плохо говорю (инвалид с детства – ДЦП) В этот раз нашёл силы преодолеть себя.
Мы сделали классный проект в котором создаем самообучаемый чат-бот, используя большую языковую модель, Vector DB и парсер сайта.
В итоге получается чат-бот который индексирует сайт и отвечает на вопросы по нему как человек. Все исходники в открытом доступе.
Будем рады вашим лайкам и репостам в любых соц сетях.
Похожие статьи
вторник, 8 апреля 2025 г.
Масштабируемая поддержка: как вырастить суперкоманду, которая не сломается под напором клиентов
Практическое руководство, как выстроить поддержку, которая выдержит рост компании и не утонет в заявках.
пятница, 28 марта 2025 г.
Введение в Agent Experience: поче му важен опыт взаимодействия агентов
Расскажем как появление агентов меняет интернет. Это перевод статьи Mathias Biilmann. Introducing AX: Why Agent Experience Matters
пятница, 28 марта 2025 г.
Чем AI-агент отличается от чат-бота?
Когда Wikibot только появился, он был простым чат-ботом. Он мог отвечать на вопросы клиентов, но не умел вести диалог. Теперь Wikibot стал умнее: он понимает собеседника, задает уточняющие вопросы и даже выполняет задания, например, находит товары в каталоге или сохраняет данные в CRM. Wikibot стал AI-агентом. Давайте разберёмся, в чем разница.