15.08.2023
Создаем самообучаемый чат-бот, используя LLM, Vector DB и парсер сайта
Самая полезная и моя любимая площадка для DATA специалистов на русском – DataLearn.
Я несколько раз хотел выступить на ней, но каждый раз стеснялся, поскольку очень плохо говорю (инвалид с детства – ДЦП) В этот раз нашёл силы преодолеть себя.
Мы сделали классный проект в котором создаем самообучаемый чат-бот, используя большую языковую модель, Vector DB и парсер сайта.
В итоге получается чат-бот который индексирует сайт и отвечает на вопросы по нему как человек. Все исходники в открытом доступе.
Будем рады вашим лайкам и репостам в любых соц сетях.
Похожие статьи
среда, 27 мая 2026 г.
Понимать и делать: два слоя, из которых строится автоматизация
Рабочая ИИ-автоматизация держится на двух слоях: один отвечает за понимание и принятие решений, второй — за конкретные действия внутри систем. Рассказываем, как этот принцип устроен в Викибот и почему без обоих слоёв ИИ-агент остаётся просто умным чат-ботом.
среда, 25 марта 2026 г.
Сценарные агенты: как повысить качество ответов ИИ-агента, не раздувая бюджет
Когда основной агент начинает «раздуваться», это почти всегда проявляется одинаково: инструкция растёт, логика усложняется, ответы становятся менее предсказуемыми, а стоимость выше. Это естественный этап, если ваш агент начинает закрывать несколько разных задач одновременно.
понедельник, 16 марта 2026 г.
7 неочевидных проблем собственных ИИ-решений
Написать ИИ-агента для поддержки самому или взять готовое решение? Чек-лист из 7 вопросов для продактов и техдиров