25.12.2024
Вебинар внедрение ИИ ботов в службу поддержки
19 декабря вместе с коллегами из Webim мы обсудили внедрение AI-технологий в службу поддержки и рассказали, как обучить бота понимать различные формулировки вопросов и отвечать на запросы пользователей в свободной форме.
Публикуем запись вебинара, отличный материал для вечернего просмотра. https://vkvideo.ru/video-227485508_456239018
В программе:
- Оценка эффективности внедрения ИИ
- Понятие целевой функции бота
- Расчет юнит-экономики диалога и отдела поддержки
- Сценарии, в которых ИИ-бот не поможет или даже навредит
- Интеграция бота с омниканальной платформой
- Реальные кейсы
Похожие статьи
среда, 27 мая 2026 г.
Понимать и делать: два слоя, из которых строится автоматизация
Рабочая ИИ-автоматизация держится на двух слоях: один отвечает за понимание и принятие решений, второй — за конкретные действия внутри систем. Рассказываем, как этот принцип устроен в Викибот и почему без обоих слоёв ИИ-агент остаётся просто умным чат-ботом.
четверг, 7 мая 2026 г.
Как Qlean отказался от найма под сезон и автоматизировал поддержку с помощью ИИ-агентов
Всем привет! Меня зовут Лев, я product manager, и моя специализация — автоматизация бизнес-процессов. Сегодня я хочу поделиться кейсом о том, как нам удалось перестроить поддержку в Qlean, автоматизировать значительную долю чатов и уйти от постоянного наращивания костов на ФОТ.
среда, 25 марта 2026 г.
Сценарные агенты: как повысить качество ответов ИИ-агента, не раздувая бюджет
Когда основной агент начинает «раздуваться», это почти всегда проявляется одинаково: инструкция растёт, логика усложняется, ответы становятся менее предсказуемыми, а стоимость выше. Это естественный этап, если ваш агент начинает закрывать н есколько разных задач одновременно.