На Albato, одной из лучших no code платформ по интеграции сервисов, появился чат-бот Wikibot

Wikibot — умный помощник для служб поддержки, который обучается по вашей документации и отвечает на обращения пользователей в чате или по почте, как специалист первой линии поддержки.

Преимущество сервиса заключается в быстром старте и практически полном отсутствии «магических» настроек для начала работы. Просто предоставьте нам ссылку на базу знаний и в течение нескольких часов вы сможете задать вопросы боту и получить ответы.

Вместо громадного конструктора сценариев, в Wikibot вы обучаете бота как начинающего сотрудника, показывая ему как отвечать на разные типы вопросов. Если у вас нет базы знаний, то примеры для обучения бота можно завести в Google Sheets или на портале Wikibot.

Особенность в том, что под капотом используется большая языковая модель LLM. Поэтому бот понимает вопрос в любой формулировке, кроме действительно спорных или сложных, и отвечает как человек. Вне зависимости от формулировки чат-бот поймет вопрос, найдет информацию в базе знаний или FAQ и ответит пользователю.

Использование Wikibot для поддержки клиентов позволит:

Сократить общее время решения тикета за счет мгновенных ответов на типичные вопросы.
Повысить лояльность клиентов за счет улучшения качества обслуживания и доступности поддержки в любое время дня и ночи.
Высвободить ресурсы ваших специалистов для решения более сложных и важных кейсов.

Интеграция Wikibot с помощью Albato

Интеграция Wikibot с Albato открывает множество полезных кейсов, например:

Добавление в ваш сервис интеллектуального помощника, который понимает естественный язык. Естественный язык — самый популярный интерфейс в мире, его используют примерно 8 миллиардов человек.
Современные helpdesk системы и чаты на сайтах уже интегрированы с Wikibot. Однако иногда нужно отправлять в бота только некоторые типы вопросов (тикетов) пользователей. Тут отлично подходит Albato. В Albato можно настроить фильтрацию тикетов по любым полям, а также дополнительные действия.
Использование Wikibot в ваших любимых приложениях, например Google Sheets.
Пример интеграции Wikibot в Google Sheets Реализуем простой пример, в котором в первый столбец Google Sheets пользователь будет писать вопрос, а в соседней ячейке (второй столбец) получать ответ из своего бота Wikibot.

Для повторения примера, необходимо зарегистрироваться в Wikibot и создать своего бота. Подробно процесс создания описан в документации. В настройках бота в разделе API ключи нужно добавить ключ.

Пример интеграции Wikibot в Google Sheets

Реализуем простой пример, в котором в первый столбец Google Sheets пользователь будет писать вопрос, а в соседней ячейке (второй столбец) получать ответ из своего бота Wikibot.

В примере будет использоваться бот https://t.me/Wikibot_support_bot, которой обучался на сайте Wikibot.

Создадим новую связку, в которой будет получение значения ячейки из Google Sheets, передача вопроса в Wikibot, запись ответа в соседнюю ячейку Google Sheets (на скрине показан конечный вариант схемы).

Сейчас подробнее остановимся на каждом шаге.

Добавим шаг “Google Sheets: Создана новая строка”.

В настройках необходимо выбрать документ, в котором первый столбец – Вопрос, второй столбец – Генерация ответа.

Для такой связки важно чтобы документ Google Sheets был расшарен на редактирование по ссылке.

Добавим шаг “ Wikibot: Задать вопрос Wikibot”.

Тут потребуется API ключ созданный в настройках бота. В качества параметра Query зададим “Создана новая строка: Столбец Вопрос”. В поле Ticket ID установим 1, т.к. в данном примере оно не нужно.

Добавим шаг “Google Sheets: Обновить строку по номеру”.

Зададим в качестве значения столбца с ответом “Задать вопрос Wikibot: Answer “.

Результат

Запустите связку и набирайте вопросы в первом столбце документа, через 1-2 минуту во втором столбце начнут появляться ответы. Благодаря созданной связке, можно быстро собрать базу ответов вашего бота для дальнейшего анализа и улучшения качества его работы.

Итоги

Задавайте в комментариях вопросы по возможностям применения языкового искусственного интеллекта в ваших продуктах. Специалисты Wikibot на связи https://t.me/use_wikibot