Обращения в поддержку — это не только вопросы, жалобы и просьбы клиентов. В них содержится важная информация о проблемах продукта, причинах недовольства и точках, которые мешают пользователям.

1. Что такое Wikibot Pulse

Wikibot Pulse — сервис автоматической категоризации обращений и AI-аналитики на основе реальных запросов клиентов.

Вы настраиваете категории с учётом специфики своего продукта и подключаете хелпдеск. Pulse анализирует завершённые диалоги, определяет их тему и автоматически возвращает назначенную категорию в хелпдеск. Команда продолжает работать в привычном интерфейсе, но больше не тратит время на ручную разметку.

Одновременно Pulse накапливает данные на своём портале. История категоризированных обращений становится основой для аналитики: можно отслеживать динамику тем, замечать аномалии и раньше обнаруживать проблемы, которые могут стать массовыми.

2. Ключевые возможности

Категоризация по вашему справочнику

В Pulse можно создать двухуровневое дерево категорий и описать правила их назначения. Система анализирует завершённый диалог и определяет его тему с учётом контекста вашего продукта.

Результат внутри хелпдеска

Назначенная категория автоматически передаётся обратно в хелпдеск. Сотрудникам не нужно переключаться между сервисами или менять привычный рабочий процесс.

Простое подключение

Хелпдеск подключается к AI-агенту по стандартным протоколам. Для настройки интеграции достаточно указать API-ключ используемой системы.

Журнал категоризированных диалогов

На портале Pulse сохраняется журнал обращений с назначенными категориями. При необходимости можно перейти от общей картины к конкретным диалогам и проверить, какие запросы сформировали показатель.

Аналитика динамики обращений

Pulse показывает распределение и изменение категорий во времени. Это помогает увидеть рост определённой темы, оценить масштаб проблемы и понять, где пользователи чаще всего сталкиваются с трудностями.

Переход от обращений к решениям

Данные поддержки превращаются в источник продуктовых инсайтов. Система помогает выявлять критические проблемы, расставлять приоритеты и находить направления для улучшения продукта до того, как отдельные жалобы станут массовыми.

3. Сколько это стоит

На старте доступны три тарифа. Во все тарифы входят:

• полный доступ к аналитике;
• двухуровневый справочник категорий;
• интеграция с хелпдеском.

Тарифы

• Старт: 5 900 ₽ в месяц за категоризацию 3 334 диалогов.
• Рост: 24 900 ₽ в месяц за категоризацию 16 667 диалогов.
• Бизнес: 59 900 ₽ в месяц за категоризацию 66 667 диалогов.

Стоимость категоризации одного диалога — 0,15 кредита на всех тарифах.

4. Как начать работать

Запуск состоит из трёх шагов:

Шаг 1. Создайте AI-агента и настройте категории

Создайте агента в Wikibot и настройте дерево категорий под свой продукт. Для каждой категории можно задать описание и правила, которые помогут AI точнее определять тему обращения.

Шаг 2. Подключите хелпдеск

Добавьте интеграцию и укажите API-ключ хелпдеска. После подключения Pulse сможет получать завершённые диалоги и возвращать результат категоризации в вашу систему.

Шаг 3. Получайте категории и аналитику

После запуска система начнёт обрабатывать обращения. Команда увидит категории в хелпдеске, а на портале Pulse появятся журнал диалогов, сводный отчёт и графики динамики.

5. Как выглядит Wikibot Pulse

Создание AI-агента Настройка справочника категорий Подключение хелпдеска Журнал обработанных обращений Сводный отчёт Динамика обращений

6. Как связаться с нами

• 👉 Чтобы начать, создайте AI-агента
• 👉 Или запишитесь на демо
• 👉 Есть вопросы? Напишите нам в Telegram
• 👉 Подробнее на https://pulse.wikibot.pro/

Update 1. Новости Wikibot Pulse

Мы приняли решение остановить развитие Wikibot Pulse, чтобы перераспределить силы на другие направления продукта. Мы верим, что этот фокус позволит нам создать больше ценности для вас в будущем.

Но хорошая новость в том, что наш бот-категоризатор никуда не делся! Он продолжает работать и уже успешно зарекомендовал себя в ряде компаний.

🔗 Попробовать категоризатор https://app.wikibot.pro/bots/new?type=categorizer