Модуль деперсонализации данных

Недавние изменения в сфере законодательства значительно ограничили обработку персональных данных с использованием зарубежных сервисов. Однако в чат-бот-системах и ИИ-агентах зачастую неизвестно, какие данные пришлёт клиент.

Wikibot автоматически шифрует и обезличивает любые персональные данные: ФИО, телефоны, e-mail, паспортные данные, ИНН, СНИЛС, адреса и номера карт.

Главное: персональные данные не передаются в LLM.

Перед отправкой каждый чувствительный фрагмент заменяется абстрактным маркером, а после обработки моделью — восстанавливается обратно.

За это отвечает наш «Модуль деперсонализации персональных данных». В статье подробно рассказываем, как он работает и какие задачи решает.

---

Всё это происходит автоматически — «в фоне»

• 🔐 Деперсонализация на лету — LLM получает только обезличенные данные.
• 🗄️ Хранение в РФ — данные размещаются в дата-центрах, соответствующих 152-ФЗ.
• 👤 Полная анонимность — LLM-модель не может определить личность пользователя.

Это позволяет безопасно использовать иностранные LLM без риска трансграничной передачи данных.

Пользователям Wikibot ничего делать не нужно. Модуль деперсонализации для ИИ-агентов уже включён и работает.

---

Разберём на примере

Допустим, ваш агент должен уточнять статус заказа по телефону.

1. Пользователь вводит номер.
2. Wikibot заменяет его маркером и отправляет запрос в LLM.
3. LLM отвечает, что нужно вызвать функцию проверки статуса.
4. Перед вызовом функции номер автоматически восстанавливается.

ИИ-агент не знает реального телефона пользователя, но логика работы сохраняется. Если агент записывает данные в вашу CRM, то в CRM попадёт корректный номер — даже если модель его никогда не видела.

---

Что модуль даст вашей компании

• Снижение затрат. Российские LLM часто стоят в разы дороже, чем иностранные.
• Больше функций. Российские LLM часто не поддерживают функции передовых иностранных LLM.
• Больше возможностей для бизнеса. Для многих иностранных сервисов нет российских аналогов.

Модуль деперсонализации позволяет использовать иностранные сервисы и LLM, гарантируя, что персональные данные не будут переданы за границу.

---

Цены на модуль деперсонализации

Модуль деперсонализации можно использовать отдельно от ИИ-агентов Wikibot.

Коробка (On-Premise)	Облако
Неограниченное число операций деперсонализации	Тариф «Стартуем!»
Размещение на ваших мощностях	До 5000 запросов в день
Ваши данные не покидают вашего контура	Всё готово к работе
Запросить цену	Запросить цену

---

Технические характеристики коробки

Требования к системе	Скорость операций
Минимальные: RAM 2 ГБ, CPU 2 ядра, Ubuntu 24+	Анонимизация: 0,05–0,1 сек/запрос
Рекомендуемые: RAM 4 ГБ, CPU 4 ядра, Ubuntu 24+	Деанонимизация: 0,01–0,02 сек/запрос
Запросить цену	Запросить цену

---

Попробуйте на реальном примере.

Попробовать
На скриншоте — примеры замены:

---

Используйте LLM со всего мира без передачи персональных данных

👉 Чтобы начать, напишите нам Telegram
👉 Или запишитесь на демо
👉 Подробнее о компании и команде — wikibot.pro/about

Запросить цену