Блог об ИИ-агентах для бизнеса.
Рассказываем как использовать ИИ-агентов для поддержки клиентов и повышения продаж на сайтах.
Все постыКейсыНовы е возможностиОбразовательные материалыШаблоныИнтеграцииОбзоры продуктовAI-agentsФинтехCферы примененияSaaSRAGLLMВозможности платформы

понедельник, 24 ноября 2025 г.
До 30 декабря 2025 года вы можете продлить свой тариф до 12 месяцев вперёд по текущей стоимости.
Это отличный момент для тех, кто планирует активно использовать сервис в 2026 году — можно сохранить привычный бюджет и избежать повышения.

понедельник, 24 ноября 2025 г.
Мы пересматриваем тарифную линейку Wikibot, чтобы она была проще и понятнее. В рамках этого обновления тариф Мини будет постепенно закрыт.

понедельник, 17 ноября 2025 г.
Wikibot не передаёт в большие языковые модели персональные данные. Все чувствительные поля автоматически деперсонализируются и шифруются до отправки. За эту работу отвечает “Модуль деперсонализации персональных данных”, в статье подробно рассказываем, как он работает и что может.

четверг, 13 ноября 2025 г.
Статья рассказывается о том, как большие языковые модели (LLM) трансформируют процесс оценки кредитоспособности заёмщиков.

среда, 12 ноября 2025 г.
Искусственный интеллект (ИИ) стремительно меняет банковскую индустрию, трансформируя процессы, улучшая клиентский опыт и повышая эффективность. Ниже — ключевые направления применения ИИ-агентов с реальными кейсами от ведущих банков.

вторник, 11 ноября 2025 г.
Число партнёров Wikibot растёт, поэтому мы запускаем партнёрский кабинет.

понедельник, 10 ноября 2025 г.
Сегодня мы существенно улучшили систему безопасности персональных данных. Теперь шифруются не только ФИО, номера телефонов и почты, но и данные паспорта, ИНН, СНИЛС, адреса, номера кредитных карт.

воскресенье, 9 ноября 2025 г.
Спикер: СЕО Wikibot, Скаковский Александр.
Выступление в программе потока "Технологии" на Конференции 16-ой Международной Недели Контактных Центров | CCWeek - 2025

пятница, 7 ноября 2025 г.
В статье описывается опыт внедрения ИИ-агента Wikibot в Займер — одной из крупнейших микрофинансовых компаний России. Основная цель проекта — автоматизация обработки типичных запросов клиентов, разгрузка сотрудников и повышение эффективности коммуникации.