Истории успеха наших клиентов

400к

ответов дал бот

36к

часов работы саппорта сэкономил бот

42%

вопросов решает в среднем

Skillbox_1Skillbox_2

Служба поддержки Skillbox каждый месяц помогает тысячам учеников

  • Бот закрывает 25% обращений — что равносильно работе пяти специалистов;
  • В кейсе досконально посчитана экономика проекта;
  • Чек-лист от Head of Support : как внедрить ИИ-бот в службу поддержки.

Бот Skillbox создан на сервисе Wikibot:

Читать кейс
GBS_2

GBS.Market — это решение для автоматизации розничной торговли и заведений общественного питания.

Wikibot сокращает среднее время ответа, и помогает клиентам по ночам.

Читать кейс
GBS_2

Zvonobot — разработчик популярного сервиса для автоматических рассылок в России, Казахстане, Чехии, Индии.

Zvonobot берет на работу Wikibot для систематизации работы тех.поддержки.

Читать кейс
GBS_2

Adesk — это сервис финансовой аналитики и управленческого учёта для бизнеса и предпринимателей. Более 1500 компаний по всей России, странам СНГ и Восточной Европы взяли учёт финансов под контроль и начали зарабатывать больше с Adesk.

Adesk выбирает Wikibot для экономии времени специалистов саппорта, оптимизация документации и работы отдела тех. поддержки.

Читать кейс
Bessonica_1Bessonica_2

Фестиваль «Бессонница» и быстрая помощь 18 тысячам гостей

Интересное, откровенное интервью, без дифирамбов ИИ с со-основателем «Бессонница» , Дмитрием Кучевым:

  • Какие продукты смотрели до Wikibot;
  • Что больше всего зацепило или произвело wow-эффект;
  • Что не понравилось в Wikibot.

Малый бизнес быстро принимает решения, потому что знает, где теряет деньги. Покупка билета на фестиваль — эмоциональное действие, если человеку никто не ответил на вопрос, он просто уйдет.

1-2 билета окупают работу бота, Wikibot уже помог продать десятки билетов.

Читать кейс

Testimonials

Honest feedback from our customers

The dream of any support

They're talking about us Honest feedback from our first customers The dream of any support All expectations from the service have fully justified themselves. The solution is very promising, especially if there is good product documentation.

The bot's answers are sometimes impressive - sometimes it answers better than a beginner on the first line of support.

https://startpack.ru/repository/user/2023/9/22/101527.jpg
Yuri Pavshukov

Recommending bot from Wikibot

The bot gives answers similar to human ones — some users literally communicate with the bot and say "thank you" to it;

The bot understands the essence of users' questions, even if the text does not match the information from the knowledge base.

https://startpack.ru/repository/user/2023/10/12/102498.jpg
Snezhana Maiskaia

Cool chatbot for customer support

Wikibot - unlike other chatbots, it really answers questions about the database and gives adequate answers to users.

https://startpack.ru/repository/user/2017/8/22/11847.jpg
Sofia Zaitseva

Quickly adapt to requests

Even with a poorly assembled knowledge base, the % of correct and relevant answers is 30%, and as the knowledge base is refined, it is clear how the bot responds more accurately and correctly.

The work in an attempt to "retrain" the bot helps to better hear user requests and keep more focus on how communications with the client are built.

https://startpack.ru/repository/user/2023/12/12/105369.jpg
Dima Fourier